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第330章 累鼠(第4页)

多维随机变量及其分布、二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布、二维连续

型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度、随机变量的独立性和不相关性、常用二

维随机变量的分布、两个及两个以上随机变量简单函数的分布.

考试要求

1.理解多维随机变量的概念,理解多维随机变量的分布的概念和性质,理解二维离散型随机

变量的概率分布、边缘分布和条件分布,理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和

条件密度,会求与二维随机变量相关事件的概率.

2.理解随机变量的独立性及不相关性的概念,掌握随机变量相互独立的条件.

3.掌握二维均匀分布,了解二维正态分布的概率密度,理解其中参数的概率意义.

4.会求两个随机变量简单函数的分布,会求多个相互独立随机变量简单函数的分布.

四、随机变量的数字特征

随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质、随机变量函数的数学期望、矩、协方

差、相关系数及其性质.

考试要求

1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念,会运

用数字特征的基本性质,并掌握常用分布的数字特征.

2.会求随机变量函数的数学期望.

五、大数定律和中心极限定理

切比雪夫(chebyshev)不等式、切比雪夫大数定律、伯努利(bernoulli)大数定律、辛钦

(khinchine)大数定律、棣莫弗-拉普拉斯(de

ivre-laplace)定理、列维-林德伯格

(levy-lindberg)定理.

考试要求

1.了解切比雪夫不等式.

2.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大

数定律).

3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立

同分布随机变量序列的中心极限定理).

六、数理统计的基本概念

总体、个体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差和样本矩、卡方分布、t

分布、

f

分布、分位数、正态总体的常用抽样分布.

考试要求

1.理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念.

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